다시 시작입니다. 다시 한 번, 기업들은 혁신적인 기술을 도입하여 이전과 똑같은 일을 하고 있습니다. 이번에는 인공 지능에 대해 이야기하고 있는데, 그 수치는 무자비합니다. 78%의 기업이 제너레이티브 AI를 구현했지만 같은 비율의 기업이 수익에 전혀 영향을 미치지 않았다고 답했습니다.
30년 동안 반복되어 온 이야기의 또 다른 장에 오신 것을 환영합니다.
'우리는 모든 것을 디지털화했습니다! 우리 카탈로그는 CD-ROM에 있습니다!"현실: 그들은 종이 카탈로그를 스캔하여 디스크에 담았습니다. 동일한 프로세스, 동일한 작업 방식, 동일한 비효율성. 매체만 다를 뿐입니다.
그들이 한 일: '우리는 온라인에 있습니다! 웹사이트가 생겼어요!"현실은 디지털 브로슈어였습니다. 전자 상거래도 없고, 상호 작용도 없고, 다시 생각해야 하는 프로세스도 없습니다. 그저 종이를 HTML로 옮긴 것뿐입니다.
"우리는 모바일을 준비했습니다!"현실: 작은 화면에 압축된 일반 웹사이트. 네이티브 앱도 없고, 모바일에 최적화된 프로세스도 없으며, 사용자 경험을 재고하지도 않았습니다.
"우리는 디지털 기업입니다!"현실은 종이 대신 PDF, 팩스 대신 이메일이지만 워크플로는 30년 전과 똑같습니다.
오늘 우리는 같은 각본의 또 다른 반복을 목격하고 있습니다:
하는 일: 세계에서 가장 진보된 AI를 사용하여... 조금 더 나은 이메일을 작성합니다.
문제: 이러한 도구는 광범위한 개선 효과를 제공하지만 직원들 간에 미묘하게 혜택이 분배되는 경향이 있어 측정하기 어렵습니다.
사용 방법: 포춘 500대 기업 중 약 70%가 Microsoft 365 Copilot을 사용하여 평소와 동일한 PowerPoint 프레젠테이션을 더 빠르게 만듭니다.
문제: 프로세스를 다시 생각할 필요가 없습니다. 같은 회의, 같은 비효율성.
하는 일: 84%의 기업이 1년 이상 파일럿 모드에 머물며 실제 업무 방식을 바꾸지 않는 솔루션을 테스트하고 있습니다.
문제는 근본적인 프로세스에 의문을 제기하지 않고 끝없이 실험한다는 점입니다.
매번 같은 이야기입니다:
연구 결과 이러한 패턴이 확인되었습니다:
결과: 늘 같은 숫자, 늘 같은 좌절감.
이 역설이 실제로 작동하는 완벽한 예로 기업 이메일 관리를 살펴보겠습니다.
"저희는 이메일에 ChatGPT를 사용합니다!"
그 결과, 관리자들은 하루에 6시간에서 최대 하루에 5.5시간을 이메일에 소비합니다. 근본적으로 망가진 프로세스의 미미한 개선.
'커뮤니케이션을 다시 생각하여 이메일의 70%를 없애자'
불필요한 이메일의 4가지 유형:
FIRST (기존 접근 방식):
이후 (5개월간의 AI 혁명):
어떻게 했나요?
ROI: 3개월 동안 전체 구현에 투자한 시간을 회수한 금액입니다.
웹사이트에 챗봇을 추가하는 것은 쉽습니다. 고객 서비스 처리 방식을 완전히 바꾸는 것은 어렵습니다.
이메일에 ChatGPT를 적용하는 것은 빠릅니다. 내부 커뮤니케이션을 재고하여 이메일의 70%를 없애는 것은 복잡합니다.
가장 고질적인 장벽 중 하나는 부서 구조에 만연한 사일로 사고방식입니다. 대규모 조직에서 AI 구현 장벽 극복하기. 프로세스를 바꾼다는 것은 이전에 하던 방식이 잘못되었다는 것을 인정하는 것을 의미합니다.
기업들은 기술이 저절로 문제를 해결해 줄 것이라고 믿습니다. 그렇지 않습니다. 그런 적이 없습니다.
선도적인 AI 기업, 매출 성장 1.5배, 주주 수익률 1.6배 달성 2024년 AI 도입: 74%의 기업이 가치 달성 및 확장에 어려움을 겪고 있습니다 | BCG.
그들이 하는 일은 다릅니다: 기존 프로세스에 AI를 추가하지 않습니다. 처음부터 다시 시작합니다.
잘못된 질문: "영업 프로세스에 AI를 어떻게 추가할 수 있을까?"
올바른 질문: "오늘 영업을 처음부터 다시 시작해야 한다면 어떻게 할 것인가?"
기술부터 시작하지 마세요. 달성하고자 하는 결과부터 시작하세요.
워크플로우의 재설계는 AI 시스템의 영향을 파악하는 능력에 가장 큰 영향을 미칩니다.
'개선'이 아닙니다. 제거하고 다시 구축하세요.
각 비즈니스 프로세스에 대해 스스로에게 물어보세요:
1단계: 잔인한 감사
2단계: 근본적인 제거
3단계: AI 우선 재구성
생성적 AI 역설에 대한 연구는 대부분의 기업이 혁신의 방법을 모른다는 사실을 30년 동안 이미 알고 있던 사실을 확인시켜줍니다.
이들은 세계에서 가장 진보된 기술을 사용하여 조금 더 빠를 뿐 똑같은 작업을 수행합니다.
항상 같은 이야기입니다.
이번의 차이점은 데이터가 명확하다는 것입니다. 더 이상 '결과를 보는 데 시간이 걸린다'는 핑계로 숨을 수 없습니다.
실험은 끝났고, 기업은 지금 행동에 나서야 합니다 . 에이전트 AI의 우위를 선점하라 - McKinsey(퀀텀블랙).
AI로 '디지털 + 1'을 계속하는 기업은 영원히 뒤처질 것이며, 처음부터 다시 시작하는 용기를 가진 기업이 향후 10년을 지배할 것입니다.
문제는 여러분이 하는 모든 일이 쓸모없다는 것을 인정할 용기가 있느냐는 것입니다. 아니면 챗봇을 추가하고 그것으로 충분하기를 바라시나요?
A: 모든 산업, 모든 기술에 대해 모두가 그렇게 말합니다. 제조업체의 77%가 이미 AI를 구현했습니다. 2025 산업 전반의 AI 도입: 놓치고 싶지 않은 트렌드 - 제조업이 할 수 있다면 여러분도 할 수 있습니다.
A: ROI가 마이너스를 기록한 사례의 94%는 IT 예산의 10% 미만을 AI에 할당하는 조직에서 발생했습니다. 변화에 투자하지 않으면 투자하는 것보다 더 많은 비용이 듭니다. 이메일 예시는 3개월 후의 ROI를 보여줍니다.
A: 고객은 CD, 웹사이트, 모바일, 그리고 디지털에 익숙해졌습니다. 고객도 AI에 익숙해질 것입니다. 문제는 고객이 아니라 바로 여러분입니다.
A: 이 기사와 과거 데이터를 보여주세요. 그런 다음 "코닥이 되고 싶습니까, 아니면 넷플릭스가 되고 싶습니까?"라고 물어보세요. 그리고 이메일 사례 연구를 보여주세요: 5개월 만에 -70%의 시간 낭비.
A: 가장 비싸고/느리고/불편한 프로세스를 선택하세요. 어떻게 개선할지 고민하지 마세요. 어떻게 하면 완전히 없앨 수 있는지 스스로에게 물어보세요. 모두가 싫어하는 이메일부터 시작하면 모두가 즉시 혜택을 볼 수 있습니다.
A: 무엇이 정말 위험한지 아십니까? 30년 전에 하던 일을 계속하는 것인데 경쟁자들은 처음부터 다시 시작하는 것입니다.
A: 1-2주차: 모든 이메일을 카테고리별로 추적합니다. 3-4주차: 가장 쓸모없는 20%를 제거합니다. 5-8주차: 자동화할 수 있는 모든 것을 자동화하세요. 9~12주차: 새로운 커뮤니케이션 문화. 첫 달부터 결과를 확인할 수 있습니다.
소스 및 인사이트:
생성적 AI 역설은 기술적인 문제가 아닙니다. 용기의 문제입니다. 역사의 반복을 멈추기 위해 필요한 용기가 있으신가요?
더 나은 이메일을 작성하기 위해 AI를 사용하지 마세요. 이메일이 더 이상 필요 없는 세상을 만드는 데 사용하세요.
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