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2025년 AI 스타트업의 기회 *업데이트됨*

"모두가 GPT-5를 구현하기 위해 애쓰고 있는 동안 일부 사람들은 여전히 버튼을 팔아 돈을 벌고 있습니다." 2025년의 진정한 AI 기회는 기존의 것을 재창조하는 것이 아니라 예산을 낭비하지 않고 실제 문제를 해결하는 것입니다. 과소평가된 틈새 시장: 고객이 블랙 미러에서 느끼지 못하는 개인화, 감기와 응급실을 구별하는 의료 비서, Excel을 싫어하는 중소기업을 위한 분석 등입니다. 성공할 수 있을까요? 가장 강력한 AI를 보유한 사람이 아니라, 이를 접근 가능하고 유용하며 지속 가능하게 만드는 사람이 성공합니다.

인공지능 골드러시에서 살아남기 위한 다소 진지한 가이드(모두가 GPT-5가 실제로 무엇인지 아는 척하는 동안) *업데이트*

인공지능은 성인 단계에 접어들고 있습니다(물론 여전히 가끔은 아무 대답이나 내뱉는 십대처럼 행동하긴 하지만요). 스타트업은 세상을 구하겠다고 약속하거나 샘 앨트먼도 모르는 미래를 예측하지 않고도 실제로 변화를 일으킬 수 있습니다.

시장의 틈새 시장 아무도 말해주지 않지만 고려해야 할 틈새 시장

1. 무섭지 않은 개인화: 데이터를 맞춤형 경험으로 전환하는 플랫폼은 고객이 마치 블랙 미러의 한 에피소드에 등장하는 것처럼 느끼지 않도록 합니다. 제품을 제안하지 말아야 할 때를 파악하는 이커머스부터 알고리즘이 원하는 것이 아니라 사용자의 취향에 진정으로 맞는 콘텐츠까지.

2. 심장을 가진 가상 건강 도우미 ♥️

  • 고전적인 '다시 전화드리겠습니다'라는 문구가 없는 약속 관리(예, 2019년부터는 여전히 그 전화를 기다리고 있습니다)
  • '감기에 걸렸다'와 '응급실이 필요하다'를 구분하는 가상 분류(내향성 발톱의 경우 절단을 제안하지 않음)
  • 로봇이 작성한 것처럼 보이지 않는 후속 조치(아이러니하게도 로봇이 작성한 것처럼 보이지만)

3. 인간을 위한 콘텐츠 제작 영혼이 담긴 콘텐츠를 만드는 데 도움이 되는 도구:

  • 봇이 작성한 것처럼 보이지 않는 SEO 텍스트(이 텍스트는 봇이 작성한 것처럼 보입니다)
  • 손주에게 부끄럽지 않은 게시물(두 손가락으로 휴대폰을 사용할 때 이미 눈을 동그랗게 뜨는 손주)
  • 유명한 카펫 세일즈맨이 특별 할인을 외치는 것처럼 들리지 않으면서도 설득력 있는 카피!!!

4. 스마트 홈(너무 스마트하지는 않지만) 집을 HAL 9000으로 바꾸지 않고도 삶을 더 편리하게 만들어주는 시스템:

  • 새벽 3시에 리얼리티 쇼를 보는 것과 같은 가장 부끄러운 습관까지 학습합니다.
  • 소비를 최적화합니다 (그리고 점점 더 빈 지갑).
  • 모든 것과 통합됩니다(2018년에 구입했지만 한 번도 설정하지 않은 스마트 기기까지).

5. Excel을 싫어하는 중소기업을 위한 분석, 일반 고등학교를 나온 사람도 숫자를 친숙하게 만드는 도구:

  • 양자 천체 물리학 박사 학위가 없어도 이해할 수 있는 대시보드
  • 마법처럼 보이는 예측(하지만 개발자도 이해하지 못하는 멀티모달 모델 덕분에 과학입니다)
  • 투자자에게 깊은 인상을 주기 위한 컬러 그래프가 아닌 실제로 사용할 수 있는 인사이트

실패하지 않기 위한(또는 적어도 스타일리시하게 실패하기 위한) 전략

  • 누군가를 정말 화나게 하는 문제 찾기 ✅ (피치 덱에만 존재하는 문제를 만들지 마세요)
  • 작게 시작하되 큰 꿈을 꾸세요 ✅ (차고에 있는 사무실은 먼저, 클로드, 쌍둥이자리, GPT의 등반은 나중에)
  • 돈을 내 돈처럼 다루세요(투자자들이 동화를 믿지 않게 되면 조만간 그렇게 될 것이기 때문입니다). ✅
  • 지속적으로 개선됨(단, 모든 사용자 데이터를 삭제하는 새벽 3시에 업데이트를 보내지 않음) ✅

다리 밑에서 살지 않아도 되는 지역

  • 의료(안타깝게도 사람들은 항상 병에 걸리지만, 2025년 2월 2일부터 유럽 AI법 규정에 유의하세요)
  • 에듀테크(학습은 결코 유행을 타지 않으며, 학생들은 점점 더 준비가 되어 있지 않기 때문에)
  • 사이버 보안(잠자는 동안 누군가가 연결된 커피 머신을 해킹하려고 시도하기 때문에)

2025년에 대한 진실성성공은가장 강력한 인공지능을 가진 사람이 아니라 인공지능 없이도 실제 문제를 해결하는 사람의 몫이 될 것입니다:

  • 고객 예산 소진(모든 사람이 Microsoft의 수십억 달러를 가지고 있는 것은 아니기 때문에)
  • 바퀴를 재발명하겠다는 약속(업데이트만 하면 되는 경우)
  • '블록체인'과 '메타버스'를 같은 문장에 사용(이는 인공지능법에 의해 처벌되는 범죄입니다)

진정한 혁신은 AI를 만드는 것입니다:

  • 액세스 가능( 트랜스포머가 무엇인지, GPT-5o가 무엇인지 모르는 분들도 액세스 가능, 어차피 2025년 말까지는 출시되지 않을 예정)
  • 유용함(기하급수적 성장 차트가 있는 피치 덱뿐만 아니라 실제 세계에서도 유용함)
  • 지속 가능(교육 비용이 계속 증가함에 따라 지구와 은행 계좌 모두에 도움이 됨)
  • 새로운 규칙 준수(2025년부터 유럽 AI 법의 금지가 현실화되고 최대 1,500만 유로의 벌금이 부과되기 때문에)

모두가 클루드 3.7 소네트나 GPT-o3를 구현하기 위해 애쓰고 있지만, 여전히 버튼을 팔아 돈을 버는 사람들이 있다는 것을 기억하세요. 때로는 가장 단순한 기술이 가장 잘 작동하는 기술일 때가 있습니다.

비즈니스 성장을 위한 리소스

2025년 11월 9일

소비자 애플리케이션을 위한 AI 규정: 새로운 2025년 규정에 대비하는 방법

2025년, AI의 '와일드 웨스트' 시대 종식: 2024년 2월 2일부터 AI 리터러시 의무, 2025년 8월 2일부터 거버넌스 및 GPAI가 적용되는 EU AI 법안이 8월 2일부터 시행됩니다. 캘리포니아는 강박적 보상 시스템, 자살 생각 감지, 3시간마다 '나는 인간이 아니다'라는 알림, 독립적인 공개 감사, 위반 시 1,000달러의 벌금을 부과하는 SB 243(세웰 세처 자살 이후 탄생, 14세 챗봇과 정서적 관계 형성)으로 선구자적 입지를 다지고 있습니다. SB 420은 '고위험 자동 결정'에 대한 영향 평가와 함께 사람의 검토 항소권을 요구합니다. 실제 집행: Noom은 2022년에 인간 코치로 둔갑한 봇에 대해 5,600만 달러의 합의금을 지불할 것이라고 밝혔습니다. 전국적 추세: 앨라배마, 하와이, 일리노이, 메인, 매사추세츠에서는 AI 챗봇에 알리지 않는 것을 UDAP 위반으로 분류하고 있습니다. 3단계 위험 중요 시스템 접근 방식(의료/교통/에너지) 배포 전 인증, 소비자 대상 투명 공개, 범용 등록+보안 테스트. 연방 정부의 선점 없는 규제 패치워크: 여러 주에 걸쳐 있는 기업은 다양한 요건을 충족해야 합니다. 2026년 8월부터 EU: 명백한 경우를 제외하고 사용자에게 AI 상호 작용을 알리고, AI 생성 콘텐츠에 기계 판독 가능 라벨을 부착합니다.
2025년 11월 9일

생성되지 않은 것을 규제하는 것: 유럽은 기술적으로 무의미할 위험이 있나요?

유럽은 전 세계 인공지능 투자의 10분의 1에 불과하지만 글로벌 규칙을 주도하고 있다고 주장합니다. 이는 혁신을 촉진하지 않고 시장 지배력을 통해 전 지구적 규모의 규칙을 강요하는 '브뤼셀 효과'입니다. 인공지능법은 2027년까지 시차를 두고 시행되지만 다국적 기술 기업들은 훈련 데이터 공개를 피하기 위해 영업 비밀을 발동하고, 기술적으로 준수하지만 이해하기 어려운 요약을 작성하고, 자체 평가를 통해 시스템을 '고위험'에서 '최소 위험'으로 하향 조정하고, 덜 엄격한 규제를 가진 회원국을 선택해 포럼 쇼핑을 하는 등 창의적인 회피 전략으로 대응하고 있습니다. 역외 저작권의 역설: EU는 OpenAI가 유럽 밖에서 교육하는 경우에도 유럽 법률을 준수할 것을 요구하는데, 이는 국제법에서는 전례가 없는 원칙입니다. 동일한 AI 제품의 제한된 유럽 버전과 고급 글로벌 버전이라는 '이중 모델'이 등장합니다. 실제 위험: 유럽은 글로벌 혁신으로부터 고립된 '디지털 요새'가 되어 유럽 시민들은 열등한 기술에 접근하게 됩니다. 신용 평가 사건의 대법원은 이미 '영업 비밀' 항변을 기각했지만, '충분히 상세한 요약'이 정확히 무엇을 의미하는지 해석상의 불확실성은 여전히 엄청납니다. 아무도 모릅니다. 마지막 미해결 질문: EU는 미국 자본주의와 중국 국가 통제 사이에 윤리적 제3의 길을 만들고 있는가, 아니면 단순히 경쟁하지 않는 영역으로 관료주의를 수출하고 있는가? 현재로서는 AI 규제 분야의 세계 선두주자이지만, 개발은 미미한 수준입니다. 방대한 프로그램.
2025년 11월 9일

이상값: 데이터 과학과 성공 사례의 만남

이상값은 더 이상 '제거해야 할 오류'가 아니라 이해해야 할 가치 있는 정보라는 데이터 과학의 패러다임이 바뀌었습니다. 하나의 이상값은 선형 회귀 모델을 완전히 왜곡시킬 수 있지만(기울기를 2에서 10으로 변경), 이를 제거하면 데이터 집합에서 가장 중요한 신호를 잃을 수 있습니다. 머신 러닝은 정교한 도구를 도입합니다: 격리 포레스트는 무작위 의사 결정 트리를 구축하여 이상값을 격리하고, 로컬 이상값 팩터는 국소 밀도를 분석하며, 자동 인코더는 정상 데이터를 재구성하여 재현할 수 없는 것을 보고합니다. 글로벌 이상값(열대 지방의 기온 -10°C), 상황별 이상값(가난한 동네에서 1,000유로 지출), 집단 이상값(공격을 나타내는 동기화된 스파이크 트래픽 네트워크) 등이 있습니다. 폴 매카트니는 '많은 밴드가 함부르크에서 10,000시간 동안 성공하지 못했지만 이론은 틀림없다'고 주장하며 '10,000시간 법칙'에 대한 논쟁을 벌였습니다. 아시아의 수학적 성공은 유전이 아니라 문화입니다: 중국의 숫자 체계는 더 직관적이고, 벼 재배는 지속적인 개선이 필요하며, 서양의 농업 영토 확장과는 대조적입니다. 실제 적용 사례: 영국 은행은 실시간 이상 징후 탐지를 통해 18%의 잠재적 손실을 복구하고, 제조업에서는 육안 검사로는 놓칠 수 있는 미세한 결함을 감지하고, 의료 업계에서는 85% 이상의 이상 징후 감지 감도로 임상시험 데이터를 검증합니다. 마지막 교훈: 데이터 과학이 이상값을 제거하는 데서 이상값을 이해하는 데로 나아감에 따라, 우리는 비정상적인 데이터를 수정해야 할 이상값이 아니라 연구해야 할 가치 있는 궤적으로 보아야 합니다.