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Manager 3.0: AI 시대에서 성공하는 방법

AI의 가장 조용한 영향력은 최전방이나 상층부가 아닌 중간 관리자에게 있습니다. '관리 감독자'에서 '증강된 오케스트레이터'로: 2025년의 관리자는 진화하지 않으면 도태될 것입니다. 인간과 AI의 협업 촉진부터 윤리적 리더십까지 8가지 핵심 역량. 다음 영역은? '분산형 리더십 인텔리전스'- 첫 번째 실험에서 30~40%의 생산성 향상 효과가 나타났습니다. 문제는 AI가 경영을 변화시킬 것인가의 여부가 아닙니다. 문제는 여러분이 준비되어 있느냐의 여부입니다.

조용한 관리의 변화

헤드라인은 일자리 대체나 새로운 산업 창출에 초점을 맞추고 있지만, 기업 세계에서는 더 깊은 혁명이 조용히 일어나고 있습니다. 인공지능의 가장 큰 영향력은 일선이나 최고 경영진이 아닌 중간 관리직에서 나타나고 있으며, 2025년에는 인공지능이 팀을 이끄는 것의 의미를 근본적으로 재정의할 것입니다.

'관리 감독자'에서 '증강 오케스트레이터'에 이르기까지, 오늘날의 관리자는 관련성을 유지하기 위해 빠르게 진화해야 합니다. 그렇다면 이러한 전문가들이 이 새로운 환경에서 어떻게 생존하고 성공할 수 있을까요?

2025년 관리자를 위한 8가지 필수 기술

세계경제포럼, 맥킨지, MIT 슬론 매니지먼트 리뷰와 같은 기관의 최신 시장 조사 및 기고문을 바탕으로 모든 관리자가 개발해야 하는 핵심 역량을 소개합니다:

1. 기술 세계에서의 감성 지능

AI는 반복적인 작업을 자동화하지만 감성 지능은 여전히 인간 고유의 특성으로 남아 있습니다. 관리자는 AI를 활용해야 합니다:

  • 점점 더 가상화되는 업무 환경에서 팀 결속력 강화
  • AI 강화 프로세스에서 '인간적 터치'의 균형 맞추기
  • 심리적 안정과 포용성 장려하기

실용적인: AI 도구를 사용하여 팀 정서를 분석하고 공감으로 문제를 해결할 수 있도록 접근 방식을 맞춤 설정하세요.

2. AI 리터러시: 기초부터 전략까지

AI는 더 이상 미래적인 개념이 아니라 비즈니스 전략과 운영을 형성하는 현실입니다. 관리자는 반드시:

  • AI의 기본 원리를 이해하여 정보에 입각한 의사 결정 내리기
  • 부서에서 AI 솔루션을 구현할 기회 파악하기
  • 효과성과 공정성을 위해 AI 도구를 비판적으로 평가하는 방법 알기

실용적인 팁: AI 업스킬링 프로그램에 투자하여 AI 구현의 도구, 트렌드 및 윤리적 고려 사항을 학습하세요.

3. 민첩성과 적응력: 가속화된 세상에서 탐색하기

2025년에는 그 어느 때보다 빠르게 변화가 일어나고 있습니다. 관리자는 반드시 필요합니다:

  • 변화에 신속하게 대응하기 위한 애자일 방법론 도입
  • 불확실성 속에서도 성공할 수 있는 탄력적인 팀 구축
  • 새로운 기회를 선제적으로 파악

실용적인 팁: 애자일 방법론과 같은 유연한 계획 프레임워크를 구현하여 프로세스를 최적화하고 새로운 개발에 빠르게 적응할 수 있도록 하세요.

4. 효과적인 커뮤니케이션: 인간과 기계의 연결

이제 커뮤니케이션은 더 이상 사람과 사람 사이의 상호작용에 국한된 것이 아니라 사람과 AI 시스템 사이의 간극을 메워야 합니다. 관리자는 반드시 그래야 합니다:

  • 복잡한 데이터 기반 정보를 실행 가능한 전략으로 전환하기
  • 팀이 AI 도구를 효과적으로 이해하고 사용하도록 지원
  • 이해 관계자에게 AI의 가치와 한계를 명확하게 설명하기

실용적인 팁: AI 기반 커뮤니케이션 도구를 사용하여 부서와 시간대 간에 정보 공유를 원활하게 하세요.

5. 인사이트 확대: 데이터에서 의사 결정까지

2025년의 성공적인 관리자는 AI를 사용하여 다음과 같은 일을 할 것입니다:

  • 사람의 눈에는 보이지 않는 패턴과 기회 파악하기
  • 이전에는 서너 개만 고려할 수 있었던 수백 개의 시나리오를 평가합니다.
  • 실시간 데이터를 기반으로 더 많은 정보에 기반한 의사 결정 내리기

실용적인 팁: 예측 분석을 사용하여 전략적 의사 결정을 내리고 시장 동향을 예측하되, 항상 사람이 직접 감독하는 수준을 유지하세요.

6. 인간과 AI의 협업 촉진

관리자는 다음 분야의 전문가가 되어야 합니다:

  • 자동화해야 하는 작업과 사람의 입력이 필요한 작업 파악하기
  • 인간과 AI가 서로를 보완하는 통합 워크플로 만들기
  • AI 시스템과 인간의 직관이 다를 때 발생하는 갈등 해결

실용적인 팁: 팀 프로세스를 매핑하여 AI가 인간의 역량을 대체하는 것이 아니라 향상시킬 수 있는 부분을 파악하세요.

7. 다른 사람의 역량 강화: 리더십의 새로운 얼굴

리더의 역할은 관리에서 권한 부여로 변화하고 있습니다. 2025년, 관리자는 반드시

  • 팀이 AI 도구를 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하는 데 집중하세요.
  • 직원들이 자신의 업무에 주인의식을 갖도록 장려하기
  • AI 역량과 인간의 창의성을 결합하여 혁신 촉진

실용적인 팁: 팀이 AI 도구 및 기타 새로운 기술에 대한 기술을 향상할 수 있도록 교육 프로그램을 제공하세요.

8. 윤리적 리더십: AI의 도전 과제 탐색하기

AI가 더욱 널리 보급됨에 따라 윤리적 고려 사항이 중요해졌습니다. 관리자는 반드시 고려해야 합니다:

  • 공정하고 공평한 AI 도구 사용 보장
  • 데이터 개인정보 보호 및 규정 준수
  • AI 기반 의사 결정의 사회적 영향 고려하기

실용적인 팁: AI 윤리 위원회를 설립하여 AI 기술 구현을 감독하고 윤리적 문제를 선제적으로 해결하세요.

적응을 위한 구체적인 전략

자신의 기술 재평가

현재 자신의 역량과 미래에 필요한 역량을 비교하여 정직한 자기 평가를 실시하세요. 부족한 부분을 파악하고 개인 맞춤형 전문성 개발 계획을 세웁니다.

평생 학습 도입

세계경제포럼에 따르면 2030년까지 대부분의 직업에서 사용되는 기술의 70%가 바뀔 것이라고 합니다. 관리자는 반드시 그래야 합니다:

  • 새로운 기술을 배우는 데 주당 5시간 이상 투자하기
  • AI 관련 실무 커뮤니티 참여
  • 위험도가 낮은 프로젝트에서 새로운 도구로 실험하기

팀을 위한 AI 역량에 대한 비전 개발

업계 전문가들이 제안한 대로 관리자는 팀의 AI 역량을 4단계로 나눠야 합니다:

  • 센터 오브 엑설런스(5%): IA 시스템을 구축하는 기술 전문가
  • "AI + X"(15%): 특정 영역에 AI를 통합하는 주제 전문가
  • 유동성(30%): 기술 전문가와 정기적으로 교류하는 직원들
  • 문해력(50%): 모든 직원을 위한 기본 수준

내구성과 소모성 기술의 균형

특정 AI 프레임워크 사용과 같은 고급 기술은 금방 쓸모없어질 수 있습니다. 관리자는 반드시 그래야 합니다:

  • 내구성 있는 기술(비판적 사고, 문제 해결, 커뮤니케이션)의 탄탄한 토대 구축
  • 최신 기술에 대한 최신 정보 유지
  • 역량 개발을 위한 T 접근 방식 채택

경쟁 우위: 증강 오케스트레이션

AI를 단순히 비용 절감의 수단으로만 생각하는 기업은 증강 관리의 혁신적 잠재력을 놓치고 있습니다. 2025년의 성공적인 관리자는 AI와 싸우는 것이 아니라 AI를 활용합니다:

  • 팀 역량 강화
  • 전략적이고 창의적인 작업을 위한 시간 확보
  • 더 나은 의사 결정과 빠른 의사 결정

미래 전망

다음 영역은 일부 조직에서 '분산 리더십 인텔리전스'라고 부르는 시스템으로, 계층적 마찰이 적은 관리자 네트워크를 통해 의사 결정을 조정하는 데 도움을 주는 시스템입니다. 초기 실험에 따르면 복잡한 이니셔티브에서 생산성이 30~40% 향상되는 것으로 나타났습니다.

비즈니스 리더에게 중요한 것은 AI가 중간 관리자를 변화시킬지 여부가 아니라 조직이 이미 도래한 새로운 현실에 대비하고 있는지의 여부입니다. 인간의 판단력을 중심에 두고 AI를 증폭시키는 증강 오케스트레이터로 자신을 재창조하는 관리자가 미래의 성공적인 기업을 이끌 것입니다.

출처

  1. 맥킨지 디지털. (2025, 1월). '직장에서의 AI : 2025 년 보고서'. 맥킨지 앤 컴퍼니.
  2. 세계 경제 포럼. (2025, 1월). '2025 : 기업이 업무 수행 방식을 혁신 할 준비를하는 해'. WEF.
  3. MIT 슬론 경영 리뷰. (2025, 1월). "2025 년을위한 리더십 및 AI 통찰력 : MIT 슬론 매니지먼트 리뷰의 최신 정보". MIT 슬론.
  4. 스위스 경영 및 경영 대학 제네바. (2024, 11월). "2025 년의 리더십 기술 : 모든 리더가 AI 주도 시대에 성공하기 위해 필요한 8 가지 필수 기술". SSBM.
  5. 카탄포루시, K. (2025, 1월). "2025 년에 모든 직원이 AI를 사용해야하는 이유". 정보 주간.
  6. IBM. (2025, 4월). '2025 년에 필요한 AI 기술'. IBM Think.
  7. Visier. (2025). '2025 년 AI 기반 인력 트렌드 5 대 트렌드'. Visier.

비즈니스 성장을 위한 리소스

2025년 11월 9일

중소기업을 위한 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어에 대한 완벽한 가이드

이탈리아 중소기업의 60%가 데이터 교육에 심각한 격차가 있다고 인정하고, 29%는 전담 인력조차 없는 반면, 이탈리아 BI 시장은 2034년까지 367.9억 달러에서 694.5억 달러로 폭발적으로 성장(CAGR 8.56%)할 것으로 예상됩니다. 문제는 기술이 아니라 접근 방식입니다. 중소기업은 데이터를 의사 결정으로 전환하지 않고 CRM, ERP, Excel 시트에 흩어져 있는 데이터에 빠져 있습니다. 이는 최적화하려는 기업뿐만 아니라 처음부터 시작하는 기업도 마찬가지입니다. 중요한 선택 기준: 수개월의 교육 없이 드래그 앤 드롭 방식의 사용성, 사용자와 함께 성장하는 확장성, 기존 시스템과의 기본 통합, 라이선스 가격 대비 전체 TCO(구현 + 교육 + 유지보수). 4단계 로드맵 - 측정 가능한 SMART 목표(6개월 내 이탈률 15% 감소), 깔끔한 데이터 소스 매핑(가비지 인=가비지 아웃), 데이터 문화 팀 교육, 지속적인 피드백 루프가 있는 파일럿 프로젝트. 설명적 BI(무슨 일이 일어났는지)부터 숨겨진 패턴을 발견하는 증강 분석, 미래 수요를 예측하는 예측, 구체적인 조치를 제안하는 처방에 이르기까지 모든 것을 변화시키는 것이 바로 AI입니다. Electe 중소기업을 위해 이러한 힘을 민주화합니다.
2025년 11월 9일

수학이 어려운 이유(인공지능이라 해도)

언어 모델은 우리가 파이를 외우는 것처럼 결과를 곱셈하는 방법을 모르지만 그렇다고 해서 수학자가 되는 것은 아닙니다. 문제는 구조적 문제입니다. 알고리즘적 이해가 아니라 통계적 유사성을 통해 학습합니다. o1과 같은 새로운 '추론 모델'도 사소한 작업에서는 실패합니다. '딸기'의 'r'을 몇 초 만에 정확하게 계산하지만 각 문장의 두 번째 글자가 단어를 구성하는 단락을 작성해야 할 때는 실패합니다. 월 200달러의 프리미엄 버전은 어린이가 하는 일을 즉시 해결하는 데 4분이 걸립니다. 2025년 딥시크릿과 미스트랄은 여전히 글자를 잘못 계산합니다. 새로운 솔루션은? 가장 똑똑한 모델이 직접 계산을 시도하는 대신 실제 계산기를 불러야 할 때를 알아내는 하이브리드 접근 방식입니다. 패러다임의 전환: AI는 모든 것을 할 줄 알 필요 없이 적절한 도구를 조율할 수 있습니다. 마지막 역설: GPT-4는 극한 이론을 훌륭하게 설명할 수 있지만 포켓 계산기가 항상 정확하게 풀 수 있는 곱셈을 틀립니다. 무한한 인내심을 가지고 설명하고, 예시를 적용하고, 복잡한 추론을 세분화하는 등 수학 교육에는 탁월합니다. 정확한 계산을 원하시나요? 인공 지능이 아닌 계산기에 의존하세요.