인공지능 시대에는 전문화가 필수적인 것처럼 보일 수 있습니다. 하지만 제 생각에는 이러한 관점은 인간 종의 진화에서 인공지능의 진정한 역할을 놓치고 있습니다.

제너럴리스트는 여러 영역에서 피상적인 지식만 쌓는 것이 아닙니다. 서로 다른 영역 간의 연관성을 탐구하는 호기심을 가지고 있으며 창의력을 발휘하여 새로운 문제를 해결할 수 있습니다.

데이비드 엡스타인 은 '사악한' 환경과 '부드러운' 환경을 구분합니다. 체스처럼 명확한 패턴과 즉각적인 피드백이 있는 '온화한' 환경은 정장 전문가와 인공지능을 선호합니다. 모호한 규칙과 일관성 없는 피드백이 있는 '사악한' 환경은 제너럴리스트에게 가치를 부여합니다.

고대 아테네는 (소수의) 시민들에게 정치, 철학, 예술, 군사 전략에 대한 기술을 요구했습니다. 이 시스템은 괄목할 만한 혁신을 이뤘지만 복잡성의 무게로 인해 무너졌습니다. (또는 제국의 공물에 대한 부담으로 인해). 인공 지능은 이 모델을 재고할 수 있게 해줍니다.

AI는 제너럴리스트의 역량을 크게 향상시킵니다:

• 새로운 도메인에 대한 종합 및 컨텍스트 제공
• 서로 다른 분야 간의 연결성 강조
• 일상적인 작업 처리
• 문제 해결과 인맥 형성을 위한 시간 확보

할당 경제학

떠오르는 것은 "할당 경제"가 개념의 소유가 아니라 지능의 효과적인 사용에서 가치를 창출하는 경제입니다. 성공하려면 관련 질문을 던지고 자신의 지식을 결합하여 새로운 해결책을 찾아내는 능력이 필요합니다.

제너럴리스트의 폭넓은 관점은 매우 중요한 역할을 합니다. AI는 정의된 매개변수 내에서 정보를 처리하는 데는 탁월하지만 제너럴리스트의 사고에서 흔히 볼 수 있는 학제 간 통찰력에는 뛰어나지 않습니다. 인지 작업의 자동화로 인해 적응력과 횡단적 시각이 중요해집니다.

마음의 동반자로서의 기술

인쇄기가 인간의 사고를 증폭시켰듯이, AI는 폭넓고 적응력 있게 추론하는 사람들에게 힘을 실어줍니다.

AI는 다음과 같은 기능을 향상시킵니다:

• 큰 그림 보기
• 새 연결 만들기
• 불확실성 관리
• 다양한 역량 통합

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