ChatGPT, 안정적인 확산 및 기타 모든 최신 AI 시스템을 가능하게 하는 보이지 않는 산업
ChatGPT를 사용하여 이메일을 작성하거나 Midjourney로 이미지를 생성할 때, 인공지능의 '마법' 뒤에 무엇이 있는지 생각하지 않는 경우가 많습니다. 하지만 모든 지능적인 응답과 생성된 이미지 뒤에는 수십억 달러 규모의 산업, 즉 인공지능 학습 데이터 시장이 있습니다.
MarketsandMarkets에 따르면 2029년까지 연간 27.7%의 성장률로 95억 8,000만 달러에 이를 것으로 예상되는 이 분야는 현대 인공 지능의 진정한 엔진입니다. 하지만 이 숨겨진 비즈니스는 정확히 어떻게 작동할까요?
대부분의 사람들이 들어본 적도 없는 AI 학습 데이터의 세계를 지배하는 몇몇 회사가 있습니다:
시장 점유율 28%로 업계 최대 규모를 자랑하는 Scale AI는 최근 Meta의 투자 이후 기업 가치가 290억 달러 로 평가되었습니다. 이 회사의 기업 고객은 고품질 데이터에 대해 연간 10만 달러에서 수백만 달러를 지불합니다.
호주에 본사를 둔 Appen은 170개국에서 1백만 명 이상의 전문가로 구성된 글로벌 네트워크를 운영하며 AI를 위해 데이터를 수동으로 태그하고 큐레이팅합니다. 에어비앤비, 존 디어, 프록터 앤 갬블과 같은 기업들은 이 회사의 서비스를 사용하여 AI 모델을 '학습'하고 있습니다.
이와 동시에 안정적인 확산을 가능하게 한 58억 5천만 개의 이미지-텍스트 쌍으로 구성된 데이터 세트인 LAION-5B를 만든 독일의 비영리 단체인 LAION (대규모 인공 지능 오픈 네트워크)과 같은 조직이 주도하는 오픈 소스 생태계가 있습니다.
Common Crawl은 GPT-3, LLaMA 및 기타 여러 언어 모델을 학습하는 데 사용되는 테라바이트의 원시 웹 데이터를 매월 공개합니다.
대중이 잘 모르는 것은 최신 AI 모델을 학습시키는 데 드는 비용입니다. Epoch AI에 따르면 지난 8년 동안 비용은 매년 2~3배씩 증가했습니다.
가장 놀라운 수치는? AltIndex.com에 따르면 2020년 이후 AI 교육 비용이 4,300% 증가했습니다.
가장 논란이 되는 문제 중 하나는 저작권이 있는 자료의 사용과 관련된 것입니다. 2025년 2월, 델라웨어 법원은 톰슨 로이터 대 ROSS 인텔리전스 소송에서 AI 학습이 직접적인 저작권 침해에 해당할 수 있다고 판결하여 '공정 사용' 항변을 거부했습니다.
미국 저작권청은 108페이지 분량의 보고서를 통해 특정 사용은 공정 사용으로 옹호할 수 없다는 결론을 내렸으며, 이는 AI 기업에게 잠재적으로 막대한 라이선스 비용을 초래할 수 있는 길을 열어주었습니다.
MIT 테크놀로지 리뷰의 조사에 따르면 가장 널리 사용되는 데이터 세트 중 하나인 DataComp CommonPool에 수백만 개의 여권, 신용카드, 출생증명서 이미지가 포함되어 있는 것으로 밝혀졌습니다. 지난 2년 동안 2백만 건이 넘는 다운로드 횟수를 기록하면서 개인정보 보호 문제가 심각하게 제기되고 있습니다.
전문가들은 2028년까지 온라인에서 사람이 생성한 공개 텍스트의 대부분이 사용될 것이라고 예측합니다. 이러한 '데이터 피크' 시나리오는 기업들을 혁신적인 솔루션으로 이끌고 있습니다:
캘리포니아 AI 투명성 법에 따라 기업은 학습에 사용된 데이터 세트를 공개해야 하며, EU는 AI 법에서 유사한 요건을 시행하고 있습니다.
AI 솔루션을 개발하려는 기업에게는 이 생태계를 이해하는 것이 매우 중요합니다:
AI 학습 데이터 시장은 95억 8,000만 달러의 가치를 지니고 있으며 매년 27.7%씩 성장하고 있습니다. 이 보이지 않는 산업은 현대 AI의 엔진일 뿐만 아니라 우리 시대의 가장 큰 윤리적, 법적 과제 중 하나이기도 합니다.
다음 글에서는 현재 사용 가능한 데이터 세트와 도구를 사용하여 AI 솔루션 개발을 시작할 수 있는 실용적인 가이드를 통해 기업이 구체적으로 이 세계에 어떻게 진입할 수 있는지 살펴볼 것입니다.
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기술 소스:
'AI 혁명'을 기다리지 마세요. 직접 만들어보세요. 지금부터 한 달 뒤면 다른 사람들이 아직 계획 중일 때 여러분은 첫 번째 작동하는 모델을 갖게 될 것입니다.
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