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Electe , 월드와이드웹 컨소시엄에 가입: 중소기업 혁신을 위한 중요한 발걸음

웹 표준을 결정하는 사람들이 디지털 비즈니스의 미래를 결정합니다. ELECTE 이제 HTML, CSS 및 인터넷의 기초를 만든 단체인 W3C의 공식 회원입니다. 데이터 프라이버시, 링크드 웹 스토리지, 웹 머신 러닝 워킹 그룹에 참여하여 미래 표준이 대기업뿐 아니라 중소기업의 요구도 충족할 수 있도록 노력하고 있습니다. 고객을 위한 혜택: 상호운용성 향상, 규정 준수 간소화, 브라우저에서 직접 액세스 가능한 AI.

다음과 같은 소식을 알려드리게 되어 기쁩니다. Electe 가 웹용 개방형 표준을 개발하는 국제 기구인 월드와이드웹 컨소시엄(W3C)에 공식 가입했음을 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 이 성과는 우리 회사에 대한 중요한 인정일 뿐만 아니라 이탈리아와 유럽의 중소기업의 이익을 위해 웹 표준의 미래에 적극적으로 영향을 미칠 수 있는 기회이기도 합니다.

이 파트너십이 중요한 이유

오늘날의 디지털 환경에서 데이터 개인정보 보호 규정은 점점 더 엄격해지고 있으며, 기업들은 보안을 유지하면서 데이터를 관리하고 분석할 수 있는 효율적인 솔루션을 필요로 합니다. Facebook은 AI 기반 분석에 대한 전문성을 바탕으로 비즈니스의 디지털 미래를 형성하는 데 도움이 될 표준 개발에 기여할 수 있는 유리한 위치에 있습니다.

파비오 로리아 CEO가 말했듯이:

"우리의 목표는 중소기업이 높은 수준의 보안을 유지하면서 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 상호운용성 및 개인정보 보호 표준을 촉진하는 것입니다. 많은 중소기업이 매일 데이터 통합 및 규정 준수 문제에 직면하고 있습니다. W3C 워킹 그룹에 참여함으로써 향후 웹 표준이 이러한 요구를 해결하여 모든 규모의 비즈니스에 보다 공평한 디지털 환경을 조성할 수 있도록 노력하고 싶습니다."

W3C에 대한 당사의 기여

W3C의 정회원으로서 여러 전략적 워킹 그룹에 참여할 예정입니다:

  • 데이터 개인정보 보호 어휘 및 통제: GDPR 및 기타 국제 규정에 따라 개인정보 보호 및 데이터 보호를 위한 분류법 개발을 위해 노력할 것입니다.
  • 연결된 웹 스토리지: 데이터 저장 및 액세스 제어를 개선하여 기업 정보를 안전하고 효율적으로 관리할 수 있도록 지원합니다.
  • 웹 머신 러닝: 클라우드 솔루션에 대한 의존도를 낮추고 데이터 프라이버시를 개선하기 위해 브라우저에서 직접 머신 러닝 기능을 구현하는 데 협력할 것입니다.

고객에게 주는 의미

이번 협업은 플랫폼의 모든 사용자에게 구체적인 혜택을 제공할 것입니다:

  • 상호 운용성 향상: 데이터를 다양한 애플리케이션 및 서비스와 더 쉽게 통합할 수 있습니다.
  • 규제 준수 간소화: Facebook이 기여하는 표준을 통해 개인정보 보호 규정을 더 쉽게 준수할 수 있습니다.
  • AI에 대한 접근성 민주화: 제한된 자원을 가진 기업도 첨단 기술에 접근할 수 있도록 지속적으로 노력할 것입니다.

데이터 처리 시간이 87% 단축되고 플랫폼 조회 수가 278% 증가하는 등 이미 달성한 결과가 이러한 접근 방식의 효과를 입증하고 있습니다.

향후 목표

이번 발표는 최근 넷티 어워드에서 2024년 11월 '올해의 AI 혁신상'을 수상한 데 이은 것입니다. 저희는 W3C 멤버십을 활용하여 실시간 협업 분석과 개인정보 보호 데이터 공유 메커니즘에 중점을 두고 플랫폼의 기능을 더욱 강화할 것입니다.

파비오 로리아는 "비즈니스의 미래는 데이터 인텔리전스에 달려 있지만, 그 미래는 포용적이어야 합니다. 저희는 W3C와의 협력을 통해 웹의 발전이 대규모 리소스를 보유한 기업뿐만 아니라 모든 규모의 기업을 지원할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다."

회사 소개

Electe 중소기업의 데이터 문제를 기회로 전환하는 데 전념하는 혁신적인 AI 기반 데이터 분석 플랫폼입니다. 2023년 파비오 로리아가 설립한 이 회사의 사명은 데이터 기반 의사결정이 대기업에만 국한되지 않고 누구나 이용할 수 있도록 AI에 대한 접근성을 민주화한다는 것입니다.

저희 플랫폼은 강력한 인공 지능 알고리즘과 직관적인 사용자 인터페이스를 결합하여 기업이 전문적인 기술 지식 없이도 데이터에서 유용한 정보를 얻을 수 있도록 지원합니다. 소매, 제조, 의료, 전문 서비스 등 다양한 분야의 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다.

문의:
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비즈니스 성장을 위한 리소스

2025년 11월 9일

중소기업을 위한 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어에 대한 완벽한 가이드

이탈리아 중소기업의 60%가 데이터 교육에 심각한 격차가 있다고 인정하고, 29%는 전담 인력조차 없는 반면, 이탈리아 BI 시장은 2034년까지 367.9억 달러에서 694.5억 달러로 폭발적으로 성장(CAGR 8.56%)할 것으로 예상됩니다. 문제는 기술이 아니라 접근 방식입니다. 중소기업은 데이터를 의사 결정으로 전환하지 않고 CRM, ERP, Excel 시트에 흩어져 있는 데이터에 빠져 있습니다. 이는 최적화하려는 기업뿐만 아니라 처음부터 시작하는 기업도 마찬가지입니다. 중요한 선택 기준: 수개월의 교육 없이 드래그 앤 드롭 방식의 사용성, 사용자와 함께 성장하는 확장성, 기존 시스템과의 기본 통합, 라이선스 가격 대비 전체 TCO(구현 + 교육 + 유지보수). 4단계 로드맵 - 측정 가능한 SMART 목표(6개월 내 이탈률 15% 감소), 깔끔한 데이터 소스 매핑(가비지 인=가비지 아웃), 데이터 문화 팀 교육, 지속적인 피드백 루프가 있는 파일럿 프로젝트. 설명적 BI(무슨 일이 일어났는지)부터 숨겨진 패턴을 발견하는 증강 분석, 미래 수요를 예측하는 예측, 구체적인 조치를 제안하는 처방에 이르기까지 모든 것을 변화시키는 것이 바로 AI입니다. Electe 중소기업을 위해 이러한 힘을 민주화합니다.
2025년 11월 9일

수학이 어려운 이유(인공지능이라 해도)

언어 모델은 우리가 파이를 외우는 것처럼 결과를 곱셈하는 방법을 모르지만 그렇다고 해서 수학자가 되는 것은 아닙니다. 문제는 구조적 문제입니다. 알고리즘적 이해가 아니라 통계적 유사성을 통해 학습합니다. o1과 같은 새로운 '추론 모델'도 사소한 작업에서는 실패합니다. '딸기'의 'r'을 몇 초 만에 정확하게 계산하지만 각 문장의 두 번째 글자가 단어를 구성하는 단락을 작성해야 할 때는 실패합니다. 월 200달러의 프리미엄 버전은 어린이가 하는 일을 즉시 해결하는 데 4분이 걸립니다. 2025년 딥시크릿과 미스트랄은 여전히 글자를 잘못 계산합니다. 새로운 솔루션은? 가장 똑똑한 모델이 직접 계산을 시도하는 대신 실제 계산기를 불러야 할 때를 알아내는 하이브리드 접근 방식입니다. 패러다임의 전환: AI는 모든 것을 할 줄 알 필요 없이 적절한 도구를 조율할 수 있습니다. 마지막 역설: GPT-4는 극한 이론을 훌륭하게 설명할 수 있지만 포켓 계산기가 항상 정확하게 풀 수 있는 곱셈을 틀립니다. 무한한 인내심을 가지고 설명하고, 예시를 적용하고, 복잡한 추론을 세분화하는 등 수학 교육에는 탁월합니다. 정확한 계산을 원하시나요? 인공 지능이 아닌 계산기에 의존하세요.