Electe API: 이제 검증된 우편배달부 프로필이 포함된 API를 사용할 수 있습니다.

업데이트

Electe API: 이제 검증된 우편배달부 프로필이 포함된 API를 사용할 수 있습니다.

Postman에서 인증된 프로필: 단순한 배지가 아니라 개발자의 품질을 보증하는 것입니다. ELECTE 중요한 이벤트를 위한 JWT 인증, 프로젝트 관리 및 실시간 웹후크 시스템을 갖춘 전체 API를 출시했습니다. 넉넉한 속도 제한(시간당 1,000건의 요청), 포괄적인 문서 및 바로 사용 가능한 컬렉션을 제공합니다. 이제 파트너와 개발자는 몇 분 안에 ELECTE 플랫폼을 자체 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. apielecte.net에서 시작하세요.

파비오 로리아

Electe의 CEO 겸 설립자↪CF_200D↩

AI로 이 기사 요약하기

Electe 중요한 이정표를 발표하게 되어 기쁩니다. 전체 API를 공식적으로 공개하고 Postman에서 프로필 인증을 획득했습니다!

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🚀 우체부 프로필 인증

저희 팀은 이제 검증된 프로필을 통해 Postman에 등록되어 있으며, 이는 저희 API의 품질과 신뢰성을 입증하는 증거입니다. 다음 링크에서 모든 컬렉션과 문서를 확인할 수 있습니다: 👉[포스트맨의 Electe 프로필].

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📋 프로젝트와 사용자를 위한 완벽한 API

실시간 웹후크 시스템을 통해 종합적인 프로젝트 및 사용자 관리 기능을 제공하는 API입니다.

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전체 문서에 액세스: 🌐[api.electe.net].

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주요 기능:

보안 인증
- JWT 베어러 토큰 시스템
- 로그인 및 등록을 위한 전용 엔드포인트
- 강력하고 안전한 인증

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프로젝트 관리
- 프로젝트 생성 및 관리
- 지능형 페이지 매김(페이지당 최대 100개 항목)
- 이름 및 설명에 대한 모든 권한 부여

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🔔 실시간 웹훅 시스템

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중요 이벤트에 대한 즉각적인 알림:
- `user.created` - 새 사용자 등록
- `project.created` - 새 프로젝트 생성
- `project.updated` - 프로젝트 업데이트
- `project.deleted` - 프로젝트 삭제됨

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속도 제한 최적화
- 인증된 사용자의 경우 시간당 1000개 요청
- 인증되지 않은 IP의 경우 시간당 100개 요청

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✨ 여러분에게 주는 의미

이제 개발자와 파트너는 API를 출시할 수 있습니다:

- Electe 프로젝트 관리를 자체 애플리케이션에 쉽게 통합
- 맞춤형 웹훅을 통해 실시간 알림 수신
- 강력한 인증 시스템으로 사용자 관리
- Postman의 포괄적인 문서와 예제 활용
- 넉넉한 속도 제한으로 통합 규모 확대

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🔧 시작 방법

1. 전용 페이지 방문: api.electe.net
2. 바로 사용 가능한 컬렉션이 있는 포스트맨 프로필을 살펴봅니다
3. "signup" 액션으로 `/auth` 엔드포인트를 통해 등록
4. 인증을 위해 JWT 토큰을 받습니다
5. 프로젝트 생성 및 웹훅 구성 시작하기

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주요 엔드포인트

- **POST** `/auth` - 로그인 및 등록
- **GET** `/projects` - 페이지 매김이 있는 프로젝트 목록
- **POST** `/projects` - 새 프로젝트 생성
- **GET** `/webhook` - 웹훅 관리
- **POST** `/webhook` - 새 웹훅 등록

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💡 통합의 미래

이번 릴리스는 Electe 접근성과 통합성을 높이려는 비전의 중요한 단계입니다. Postman에 대한 검증을 통해 높은 품질 표준과 우수한 개발자 경험에 대한 저희의 약속을 다시 한 번 확인할 수 있었습니다.

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🤝 커뮤니티 및 지원

개발자 커뮤니티는 계속해서 성장하고 있으며, 여러분의 통합 여정을 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

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- 기술 지원: 지원
- 문서: api.electe.net
- 포스트맨: 인증된 프로필 Electe

- 깃허브 프로필: ElecteSrl
- 이용약관: 이용약관 참조

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⚠️ 중요: API 사용을 시작하기 전에 이용약관을 검토하여 서비스 이용 정책과 권리를 이해하시기 바랍니다.

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가능성을 살펴볼 준비가 되셨나요? 지금 바로 api.electe.net과 포스트맨 프로필을 방문하여 사용자, 프로젝트 및 실시간 웹훅 관리를 통해 Electe API가 어떻게 프로젝트를 향상시킬 수 있는지 알아보세요!

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비즈니스 성장을 위한 리소스

2025년 11월 9일

중소기업을 위한 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어에 대한 완벽한 가이드

이탈리아 중소기업의 60%가 데이터 교육에 심각한 격차가 있다고 인정하고, 29%는 전담 인력조차 없는 반면, 이탈리아 BI 시장은 2034년까지 367.9억 달러에서 694.5억 달러로 폭발적으로 성장(CAGR 8.56%)할 것으로 예상됩니다. 문제는 기술이 아니라 접근 방식입니다. 중소기업은 데이터를 의사 결정으로 전환하지 않고 CRM, ERP, Excel 시트에 흩어져 있는 데이터에 빠져 있습니다. 이는 최적화하려는 기업뿐만 아니라 처음부터 시작하는 기업도 마찬가지입니다. 중요한 선택 기준: 수개월의 교육 없이 드래그 앤 드롭 방식의 사용성, 사용자와 함께 성장하는 확장성, 기존 시스템과의 기본 통합, 라이선스 가격 대비 전체 TCO(구현 + 교육 + 유지보수). 4단계 로드맵 - 측정 가능한 SMART 목표(6개월 내 이탈률 15% 감소), 깔끔한 데이터 소스 매핑(가비지 인=가비지 아웃), 데이터 문화 팀 교육, 지속적인 피드백 루프가 있는 파일럿 프로젝트. 설명적 BI(무슨 일이 일어났는지)부터 숨겨진 패턴을 발견하는 증강 분석, 미래 수요를 예측하는 예측, 구체적인 조치를 제안하는 처방에 이르기까지 모든 것을 변화시키는 것이 바로 AI입니다. Electe 중소기업을 위해 이러한 힘을 민주화합니다.

2025년 11월 9일

구글 딥마인드 AI 냉각 시스템: 인공지능이 데이터센터 에너지 효율을 혁신하는 방법

5계층 딥 러닝, 50개의 노드, 19개의 입력 변수로 184,435개의 학습 샘플(2년 데이터)을 통해 데이터센터 냉각 에너지 -40%(냉각이 전체의 10%이므로 총 소비량은 -4%에 불과)- 정확도 99.6%, PUE 1.1에서 0.4%의 오차 달성 (Google DeepMind). 싱가포르(2016년 첫 배포), Eemshaven, Council Bluffs(50억 달러 투자) 등 3개 시설에서 확인되었습니다. PUE Google 전체 1.09, 업계 평균 1.56~1.58. 예측 제어 모델은 IT 부하, 날씨, 장비 상태를 동시에 관리하여 다음 시간 온도/압력을 예측합니다. 보안 보장: 2단계 검증, 운영자는 언제든지 AI를 비활성화할 수 있습니다. 중요한 한계: 감사 회사/국립 연구소의 독립적인 검증 없음, 각 데이터센터마다 맞춤형 모델 필요(8년 동안 상용화된 적이 없음). 구현에 6~18개월이 소요되며 여러 분야의 팀(데이터 과학, HVAC, 시설 관리)이 필요합니다. 데이터센터 외에도 산업 플랜트, 병원, 쇼핑 센터, 기업 사무실 등 다양한 분야에 적용 가능. 2024-2025년: Google은 TPU v5p에 대해 직접 액체 냉각으로 전환하여 AI 최적화의 실질적인 한계를 나타냅니다.

2025년 11월 9일

샘 알트먼과 AI 패러독스: '남에게는 거품, 우리에게는 수조'

"우리는 AI 거품 속에 있을까요? 네."-샘 알트먼은 OpenAI에 대한 1조 달러 규모의 투자를 발표하면서 이렇게 말했습니다. 그는 15초 동안 '버블'을 세 번이나 반복했는데, 이 말이 헤드라인이 될 것을 정확히 알고 있었기 때문입니다. 하지만 베조스는 산업 거품(지속적인 인프라를 남기는 것)과 금융 거품(가치 없이 붕괴하는 것)을 구분합니다. OpenAI는 현재 주간 사용자 8억 명과 함께 5,000억 달러의 가치를 지니고 있습니다. 진짜 전략은? 과대광고를 조절하여 규제를 피하고 리더십을 공고히 하는 것입니다. 탄탄한 펀더멘털을 가진 기업이 번영합니다.

2025년 11월 9일

수학이 어려운 이유(인공지능이라 해도)

언어 모델은 우리가 파이를 외우는 것처럼 결과를 곱셈하는 방법을 모르지만 그렇다고 해서 수학자가 되는 것은 아닙니다. 문제는 구조적 문제입니다. 알고리즘적 이해가 아니라 통계적 유사성을 통해 학습합니다. o1과 같은 새로운 '추론 모델'도 사소한 작업에서는 실패합니다. '딸기'의 'r'을 몇 초 만에 정확하게 계산하지만 각 문장의 두 번째 글자가 단어를 구성하는 단락을 작성해야 할 때는 실패합니다. 월 200달러의 프리미엄 버전은 어린이가 하는 일을 즉시 해결하는 데 4분이 걸립니다. 2025년 딥시크릿과 미스트랄은 여전히 글자를 잘못 계산합니다. 새로운 솔루션은? 가장 똑똑한 모델이 직접 계산을 시도하는 대신 실제 계산기를 불러야 할 때를 알아내는 하이브리드 접근 방식입니다. 패러다임의 전환: AI는 모든 것을 할 줄 알 필요 없이 적절한 도구를 조율할 수 있습니다. 마지막 역설: GPT-4는 극한 이론을 훌륭하게 설명할 수 있지만 포켓 계산기가 항상 정확하게 풀 수 있는 곱셈을 틀립니다. 무한한 인내심을 가지고 설명하고, 예시를 적용하고, 복잡한 추론을 세분화하는 등 수학 교육에는 탁월합니다. 정확한 계산을 원하시나요? 인공 지능이 아닌 계산기에 의존하세요.