몇 년 전까지만 해도 기업들이 "AI를 도입해야 하는가?"라는 질문을 던졌다면, 오늘날에는 "AI 생태계에서 어떻게 전략적으로 포지셔닝할 것인가?"라는 질문으로 바뀌었습니다.

‍

2025년까지 엔터프라이즈 AI 시장은 각각 구체적인 전략과 서로 다른 성과 지표를 가진 5가지 비즈니스 원형을 식별할 수 있는 성숙 단계에 도달할 것입니다.

‍

도구에서 AI 생태계로의 진화

AI 2025 예측에 대한 PwC의 최신 보고서에 따르면 "기업은 더 이상 일관성 없거나 구획화된 방식으로 AI 거버넌스에 접근할 여유가 없다"고 합니다. 개별 AI 도구를 구현하는 것에서 복잡한 AI 생태계를 조율하는 것으로 초점이 옮겨가고 있습니다.

‍

세쿼이아 캐피탈은'2024년이 AI의 원초적 수프의 해였다면, 이제는 기본적인 구성 요소가 확고히 자리 잡았다'고 지적합니다. 이번 통합으로 인해 5개의 독특한 회사 유형이 탄생했습니다.

‍

1. AI 생태계 오케스트레이터: 새로운 플랫폼 거인

‍

나는 누구인가

AI 생태계 오케스트레이터는 중앙 플랫폼을 제어하고 게임의 규칙을 정의하는 기업입니다. 이들은 하드웨어, 소프트웨어, 데이터 및 서비스를 통합하는 수직적 통합을 통해 전체 AI 생태계를 조정합니다.

성공 사례

• Microsoft: Azure AI Foundry는 1,900개 이상의 파트너 모델을 지원하며 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)에 대한 완전한 지원을 구현했습니다.
• Adobe: Adobe 및 타사 에코시스템 전반에서 AI 에이전트를 관리하는Adobe Experience Platform 에이전트 오케스트레이터를 출시했습니다.
• Google Cloud: 클라우드 서비스, 작업 공간 및 소비자 제품 전반에서 AI 통합의 지속적인 확장
• Amazon Web Services: 엔터프라이즈 AI 서비스를 위한 중앙 허브 역할을 하는 AWS Bedrock

승리 전략

이러한 거대 기업은 플랫폼을 중심으로 '중력 효과'를 일으켜 개발자, 데이터, AI 역량 간의 연결을 촉진합니다. 이들의 강점은 네트워크 효과를 통해 조정 비용을 줄이고 혁신을 가속화하는 능력에 있습니다.

경쟁 우위:

• 중요 인프라 제어
• 지수 네트워크 효과
• 업계 표준 설정

주요 과제:

• 반독점 위험 및 규제 통제
• 개방성과 독점적 통제 사이의 균형 맞추기
• 확장하면서 혁신 유지

2. 네이티브 AI 전문가: 새로운 시대의 선구자

‍

나는 누구인가

AI 네이티브 전문 기업은 처음부터 인공지능을 활용하기 위해 설립된 기업입니다. 이들은 독자적인 기본 모델을 개발하고 빠른 반복 주기를 통해 더 빠른 혁신 속도를 구현합니다.

‍

성공 사례

GlobalX ETF에 따르면, 이 업체들은 놀라운 성장세를 보이고 있습니다:

• OpenAI: 2024년 순매출 50억 달러로 전년 대비 225% 증가 예상
• Anthropic: 1년 만에 1억 달러에서 10억 달러로 성장
• 퍼플렉시티: AI 검색 엔진으로 월간 활성 사용자 1,000만 명 달성
• 미스트랄 AI: 오픈소스 분야에서 강력한 입지를 구축한 유럽의 리더

승리 전략

모델 성능, AI에 최적화된 사용자 경험, 새로운 사용 사례를 포착하기 위해 빠르게 움직일 수 있는 능력에 집중합니다. API와 소비자/기업용 애플리케이션을 통해 수익을 창출합니다.

경쟁 우위:

• 탁월한 혁신 속도
• 기술 스택의 완벽한 제어
• 새로운 표준을 설정하는 능력

주요 과제:

• 교육 및 컴퓨팅을 위한 자본 집약도
• 기본 모델을 둘러싼 치열한 경쟁
• 성능 이상의 차별화 필요성

3. 도메인 트랜스포머: AI와 도메인 전문성의 만남

‍

나는 누구인가

섹터 트랜스포머는 심층적인 수직적 지식과 AI 기능을 결합합니다. 기존 산업 프로세스에 통합되며 특정 규제 요건을 충족할 수 있도록 규정 준수가 준비되어 있습니다.

성공 사례

• Tesla: 네이티브 AI와 미국 내 36,500개 이상의 슈퍼차저 포트를 갖춘 통합 자동 에너지 생태계
• 팔란티르: 최근 국방 및 정부 부문에서 AI 서비스 계약을 체결했습니다.
• Salesforce: CRM 및 영업 자동화를 위한 에이전트포스 플랫폼
• ServiceNow: AI 에이전트로 향상된 IT 서비스 관리

승리 전략

이들은 분야별 문제에 AI를 적용하여 기존 산업을 혁신합니다. 이들의 강점은 기존 워크플로우에 대한 깊은 이해와 가시적인 ROI를 입증할 수 있는 능력에 있습니다.

경쟁 우위:

• 대체 불가능한 도메인 전문성
• 업계에서 구축한 관계
• 구체적인 ROI를 입증할 수 있는 능력

주요 과제:

• 기존 부문의 변화에 대한 저항
• 긴 엔터프라이즈 영업 주기
• 지속적인 시장 교육의 필요성

4. 인텔리전트 애그리게이터: 오케스트레이션의 달인

‍

나는 누구인가

스마트 애그리게이터는 여러 소스의 기능을 통합하고, 오케스트레이션에 탁월하며, 서로 다른 AI 서비스 간의 스마트 라우팅을 통해 비용을 최적화합니다.

성공 사례

• 데이터브릭스: Bain 보고서에서 강조한 바와 같이, 데이터 인텔리전스 플랫폼에서 통합된 경험을 제공하는 데이터브릭스 원(Databricks One)을 출시했습니다.
• 눈송이: AI 기능이 내장된 데이터 클라우드
• UiPath: 크로스 플랫폼 프로세스를 오케스트레이션하는 에이전트 자동화
• LangChain: AI 모델 오케스트레이션을 위한 오픈 소스 도구

승리 전략

이들은 여러 AI 기능을 통합하고 최적화하여 가치를 창출합니다. 서로 다른 AI 기술 간의 '조정 계층'으로서 없어서는 안 될 필수 요소입니다.

경쟁 우위:

• 멀티 벤더 유연성
• 비용 및 성능 최적화
• 고객을 위한 복잡성 감소

주요 과제:

• 외부 공급업체에 대한 의존도
• 멀티벤더 관리의 복잡성 증가
• 상품 서비스로 인한 마진 압박

5. 전략적 소비자: 핵심 비즈니스를 강화하는 AI

‍

나는 누구인가

전략적 소비자는 검증된 솔루션을 신속하게 구현하여 핵심 비즈니스를 강화하기 위해 AI를 사용하는 '구매 대 구축' 접근 방식을 선호합니다.

성공 사례

• 소매 체인: 재고 및 가격 책정을 위해 AI를 통합하는 식료품점 및 패션 매장
• 금융 서비스: 리스크 관리를 위해 AI를 도입한 지역 은행들
• 제조: 예측 유지보수를 위해 AI를 사용하는 기업
• 의료 서비스 제공자: AI 진단 도구를 구현하는 의료 시스템

승리 전략

이들은 디지털 트랜스포메이션을 가속화하기 위해 다른 사람들의 혁신을 활용합니다. 기술 개발보다는 통합과 변화 관리에 중점을 둡니다.

경쟁 우위:

• 시장 출시 기간 단축
• R&D 비용 절감
• 핵심 비즈니스에 집중

주요 과제:

• 공급업체 종속 위험
• 제한된 경쟁 차별화
• 외부 에코시스템에 대한 의존도

2025년 AI 시장 동향: 융합과 협업

‍

구매 대 구축으로의 전환

안드레센 호로위츠가 100명의 기업 CIO를 대상으로 조사한 바에 따르면, '지난 12개월 동안 AI 앱 생태계가 성숙해지면서 타사 앱을 구매하는 쪽으로 뚜렷한 변화를 보였습니다'라고 합니다.

AI의 민주화

비용 하락과 코드가 필요 없는 플랫폼으로 인해 중소기업도 고급 AI 기능을 이용할 수 있게 되었습니다. 모건 스탠리의 보고서에 따르면, '데이터 및 클라우드 인프라 생태계의 기업들은 기업이 통합 가시성을 자동화하는 데 도움이 되는 도구를 구축하고 있다'고 합니다.

차별화 요소로서의 거버넌스

AI가 미션 크리티컬한 요소가 되면서 강력한 거버넌스, 규정 준수 및 위험 관리를 구현하는 능력이 핵심 경쟁 우위가 되고 있습니다.

‍

귀사에 적합한 AI 전략을 선택하는 방법

리소스 및 기술 평가

• 사용 가능한 예산: 오케스트레이터는 대규모 투자가 필요하지만 전략적 소비자는 제한된 예산으로 시작할 수 있습니다.
• 기술 전문성: AI 네이티브는 심층적인 기술 기술, 도메인 트랜스포머는 도메인 지식이 필요합니다.
• 전략적 목표: 생태계를 통제하고 싶으신가요, 아니면 효과적으로 참여하고 싶으신가요?

업종 고려하기

일부 섹터는 특정 전략에 대해 더 성숙합니다:

• 기술 및 소프트웨어: 네이티브 AI 또는 오케스트레이터 전략에 더 적합
• 전통적인 부문: 프로세서 또는 전략적 소비자가 가장 잘 서비스하는 경우가 많습니다.
• B2B 서비스: 스마트 애그리게이터를 위한 기회

장기적 사고

카테고리는 고정되어 있지 않습니다. Microsoft가 Workday AI 에이전트 파트너 네트워크에 합류한 것은 경쟁사에서도 멀티 에이전트 오케스트레이션 요구 사항을 해결하기 위해 협업하는 방법을 보여줍니다.

‍

결론 미래는 생태계에 달려 있습니다

2025년, AI에서의 성공은 더 이상 단일 도구의 선택이 아니라 AI 생태계에서 전략적으로 자신을 포지셔닝할 수 있는 능력에 달려 있습니다. 연구에 따르면 "2025년 상위 20%에 속하는 기업은 전체 매출의 60% 이상을 에코시스템에서 창출할 가능성이 2.3배 더 높을 것"이라고 합니다.

의사 결정권자를 위한 핵심 사항

1. 현재 카테고리를 파악하고 전략적 목표에 부합하는지 평가하세요.
2. 선택한 카테고리에 관계없이 오케스트레이션 기술을 개발합니다.
3. 경쟁 차별화 요소로서 AI 거버넌스에 투자하기
4. 시장 성숙에 따라 카테고리 간 유연성 유지

성공의 열쇠는 올바른 카테고리를 선택하는 것뿐만 아니라 AI 생태계가 계속 변화함에 따라 전략적으로 진화하는 것입니다.

‍

FAQ: AI 시대의 5가지 기업 유형

‍

1. 우리 회사가 어떤 범주에 속하는지 어떻게 알 수 있나요?

카테고리를 파악하려면 세 가지 주요 요소를 평가하세요:

• 기술 제어: 자체 AI 모델을 개발하나요, 아니면 타사 모델을 사용하나요?
• 생태계에서의 위치: 플랫폼의 중심에 있나요, 아니면 다른 플랫폼의 생태계에 참여하고 있나요?
• 전략적 초점: AI가 핵심 비즈니스인가요, 아니면 다른 부문의 역량을 강화하기 위한 도구인가요?

독자적인 모델을 개발하고 AI가 핵심 비즈니스인 경우 AI 네이티브에 해당할 수 있습니다. 고객을 위해 여러 기술을 오케스트레이션한다면 애그리게이터일 수 있습니다. 특정 산업을 혁신하기 위해 AI를 사용한다면 인더스트리 트랜스포머입니다.

2. 시간이 지나면 카테고리를 변경할 수 있나요?

물론입니다. 카테고리는 고정되어 있지 않으며 많은 회사가 전략적으로 진화합니다. 예를 들어

• 테슬라는 인더스트리 트랜스포머(자동차)로 시작하여 오케스트레이터(에너지, AI, 모빌리티)로 나아가고 있습니다.
• 기존 소프트웨어에서 AI 에코시스템 오케스트레이터로 전환한 Microsoft
• 많은 전통적인 기업들이 전략적 소비자에서 섹터 트랜스포머로 진화하고 있습니다.

핵심은 자신의 기술과 리소스에 따라 이러한 진화를 계획하는 것입니다.

3. 성장 잠재력이 가장 큰 카테고리는 무엇인가요?

각 카테고리는 서로 다른 잠재력을 가지고 있습니다:

• 오케스트레이터: 수익 잠재력은 높지만 막대한 투자가 필요한 경우
• AI 네이티브: 빠른 성장(2024년까지 OpenAI +225%)이 예상되지만 경쟁이 치열합니다.
• 트랜스포머: 리스크를 줄이면서 지속 가능한 성장
• 애그리게이터: 독점 IP를 개발하면 좋은 마진을 얻을 수 있습니다.
• 소비자: ROI는 빠르지만 차별화에 한계가 있음

잠재력은 구체적인 상황과 업종에 따라 다릅니다.

4. 효과적인 AI 전략을 구현하려면 얼마나 많은 예산이 필요한가요?

예산은 카테고리별로 크게 다릅니다:

• 오케스트레이터: 수십억 달러(AWS는 설비 투자에 750억 달러 이상 지출)
• AI 네이티브: 교육 및 인프라에 수억 달러 투자
• 트랜스포머: 부문 개발을 위한 수백만에서 수천만 달러까지
• 애그리게이터: 플랫폼당 수십만에서 수백만에 이르는 규모
• 소비자: 기존 솔루션의 경우 수천 명에서 수십만 명까지

많은 중소기업이 제한된 예산으로 전략적 소비자로 시작하여 점진적으로 성장할 수 있습니다.

5. 각 카테고리의 주요 위험은 무엇인가요?

오케스트레이터:

• 반독점 및 규제 위험
• 막대한 지속적 투자 필요성
• 글로벌 에코시스템 관리의 복잡성

AI 네이티브:

• 시장 거품과 과대평가
• 극심한 경쟁 강도
• 희소하고 값비싼 인재에 대한 의존도

트랜스포머:

• 기존 부문의 변화에 대한 저항
• 긴 도입 주기
• 지속적인 시장 교육의 필요성

애그리게이터:

• 서비스 상품화
• 외부 공급업체에 대한 의존도
• 마진에 대한 압박

소비자:

• 공급업체 종속
• 제한된 경쟁 차별화
• 외부 로드맵에 대한 의존도

6. 전략적 소비자인 경우 벤더 종속을 피하려면 어떻게 해야 하나요?

유연성을 유지하기 위한 전략

• 멀티벤더 접근 방식: 단일 공급업체에 의존하지 않음
• 표준화된 API: 개방형 표준을 갖춘 솔루션 선택
• 데이터 이동성: 데이터를 내보낼 수 있는지 확인하세요.
• 유연한 계약: 장기간의 계약 종속 방지
• 내부 역량 강화: 점진적인 내부 역량 개발

7. 중소기업에 가장 적합한 카테고리는 무엇인가요?

중소기업은 보통 전략적 소비자로 시작합니다:

• 제한된 예산
• 빠른 ROI의 필요성
• 핵심 비즈니스에 집중
• 제한된 기술력

그러나 혁신적인 중소기업은 특정 틈새 시장에 대한 심층적인 지식을 활용하여 섹터 트랜스포머가 되는 것을 목표로 할 수 있습니다.

‍

8. AI 전략의 성공 여부를 어떻게 측정하나요?

카테고리별 주요 KPI:

오케스트레이터: 에코시스템 내 파트너 수, 플랫폼 내 거래량, 시장 점유율

AI 네이티브: 모델 성능, 사용자 증가, 사용자당 매출, 혁신 속도

트랜스포머: 부문별 ROI, 목표 시장 채택, 고객 만족도, 가치 실현 시간

애그리게이터: 통합 횟수, 고객 비용 절감, 고객 유지율

소비자: 핵심 비즈니스 KPI 개선, 구현 시간 단축, 비용 절감

‍

9. 유럽 AI 법이 각 카테고리에 미치는 영향은 무엇인가요?

EU AI 법은 차별화된 영향을 미칩니다:

오케스트레이터: 전체 에코시스템에 대한 규정 준수 책임증가AI 네이티브: 고위험 모델에 대한 엄격한 요구사항프로세서: 부문별 규정 준수 필요(예: 의료, 금융)애그리게이터: 벤더에 대한 실사 책임소비자: 구매한 시스템에 대한 검증 의무 수행

AI 거버넌스는 모든 카테고리에서 경쟁 차별화 요소가 됩니다.

10. AI 카테고리의 미래는 어떻게 될까요?

새로운 트렌드는 다음과 같습니다:

• 컨버전스: 점점 더 모호해지는 카테고리 간 경계
• 수직적 전문화: 틈새 변압기의 성장
• 민주화: 더 많은 중소기업이 전략적 소비자가 되다
• 통합: 애그리게이터 간의 인수 합병
• 규정 중심의 차별화: 경쟁 우위로서의 규정 준수